Пошуковий запит: (<.>A=Дубровин В$<.>) |
Загальна кількість знайдених документів : 13
Представлено документи з 1 до 13
|
1. |
Федорончак Т. В. Диагностирование технического состояния подшипников качения [Електронний ресурс] / Т. В. Федорончак, В. Н. Харитонов, В. И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2009. - № 7. - С. 166–170. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2009_7_35
|
2. |
Афонин Ю. С. Обзор методов и реализаций защиты ГТД при аварийном рассоединении трансмиссии [Електронний ресурс] / Ю. С. Афонин, Т. В. Манило, В. Н. Харитонов, В. И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2010. - № 8. - С. 43–47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2010_8_11
|
3. |
Юр Т. В. Метод анализа технического состояния подшипников качения, основанный на использовании вейвлет-математики [Електронний ресурс] / Т. В. Юр, В. Н. Харитонов, В. И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2010. - № 10. - С. 187–191. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2010_10_42
|
4. |
Киприч Т. В. Исследование методов и моделей обнаружения помпажных явлений в системе автоматического управления ГТД [Електронний ресурс] / Т. В. Киприч, В. Н. Харитонов, В. И. Дубровин // Авиационно-космическая техника и технология. - 2008. - № 9. - С. 206–210. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/aktit_2008_9_43 Для ранней диагностики развития помпажных явлений в турбокомпрессоре газотурбинного двигателя предложены методы и модели на основании вейвлет-анализа, S-дискриминанта и нейронных сетей. Представленная модификация S-дискриминанта позволяет применять данный подход при обнаружении срывных процессов. На основании метода искусственных нейронных сетей самоорганизующихся карт Кохонена предложена модель переходных процессов "стабильная работа двигателя - вращающийся срыв - помпаж". Проведен сравнительный анализ работы разработанных подходов и упрощенных моделей сигнализаторов помпажа типа ПС (ПС-2-7, ДОЛ).
|
5. |
Дубровин В. И. Исследование изменений энтропии и энергии на этапах декомпозиции сигнала [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, Ю. В. Твердохлеб // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2013. - № 2. - С. 54-58. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2013_2_11 Проведено исследование поведения энтропии и энергии сигнала на этапах его декомпозиции. Предложен метод разделения исходного сигнала сложной формы на независимые составляющие с помощью математического аппарата вейвлет-преобразования и теории информации.
|
6. |
Дубровин В. И. Методы оценки остаточного ресурса изделий (обзор) [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, В. А. Клименко // Математичні машини і системи. - 2010. - № 4. - С. 162-168. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/MMS_2010_4_21 Проведен анализ современных мeтодов оценки остаточного ресурса изделий. Приведены понятийные различия в трактовании остаточного ресурса в работах отечественных и зарубежных ученых.
|
7. |
Дубровин В. С. Способ формирования линейно изменяющегося сигнала [Електронний ресурс] / В. С. Дубровин, В. В. Никулин // Вимірювальна та обчислювальна техніка в технологічних процесах. - 2013. - № 4. - С. 72-75. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vott_2013_4_12
|
8. |
Крусир Г. В. Исследование метаногенеза сточных вод предприятий первичного виноделия [Електронний ресурс] / Г. В. Крусир, В. А. Дубровин, В. Н. Полищук, А. А. Дубовик, И. Ф. Соколова // Восточно-Европейский журнал передовых технологий. - 2014. - № 4(10). - С. 43-47. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vejpte_2014_4(10)__10 Рассмотрены вопросы анализа сточных вод первичного виноделия, приведен их химический состав. На основании исследований химического состава сточных вод предложен метаногенез, как наиболее эффективный способ очистки сточных вод, с возможностью получения биогаза. Исследованы оптимальные параметры процесса анаэробного сбраживания сточных вод для достижения максимальной эффективности очистки и интенсивности образования биогаза.
|
9. |
Дубровин В. И. Автоматизированная система анализа и интерпретации ЭКГ [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, Ю. В. Твердохлеб, В. В. Харченко // Радіоелектроніка, інформатика, управління. - 2014. - № 1. - С. 150-157. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/riu_2014_1_24 Выполнен обзор существующих программных продуктов для анализа и интерпретации электрокардиосигнала (ЭКГ), предложен алгоритм идентификации ЭКГ, основанный на обнаружении и временной локализации максимумов модуля вейвлет-преобразования, и нейросетевой классификатор кардиоциклов. Разработана программа для анализа и интерпретации ЭКГ. Проведены эксперименты по делинеации сигнала. Исследованию подвергались записи цифровых сигналов ЭКГ базы данных QTDB. Результаты работы предложенного алгоритма сравнивались с опубликованными результатами работы других алгоритмов идентификации ЭКГ. Наиболее существенное улучшение было обнаружено в определении положения P- и Т-волны.
|
10. |
Каминский В. Ф. Эффективность грибных полисахаридов в повышении устойчивости растений против болезней [Електронний ресурс] / В. Ф. Каминский, В. В. Теслюк, И. П. Григорюк, В. А. Дубровин // Збірник наукових праць Національного наукового центру "Інститут землеробства НААН". - 2014. - Вип. 4. - С. 109-116. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/znpzeml_2014_4_18
|
11. |
Дубровин В. И. Метод выделения профилей волнистости и шероховатости профилограмм металлических поверхностей с помощью вейвлет-анализа [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, П. А. Каморкин, Ю. В. Твердохлеб // Адаптивні системи автоматичного управління. - 2015. - № 1. - С. 26-31. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/asau_2015_1_6 Предложен метод делинеации сигнала сложной формы на независимые компоненты. При разработке метода в качестве методов исследования исюльзованы: математический аппарат вейвлет-преобразования, методы теории информации и методы математической статистики. Разработанный метод применен к задаче выделения профилей волнистости и шероховатости профилограмм металлических поверхностей и показана его эффективность.
|
12. |
Дубровин В. И. Обработка видеоряда спортивных игр с использованием фильтра Габора [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, Ю. В. Твердохлеб, Д. В. Панченко // Радиоэлектроника и информатика. - 2014. - № 1. - С. 46-49. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/reii_2014_1_11
|
13. |
Дубровин В. И. Анализ методов распознавания и отслеживания объектов на видеопоследовательности [Електронний ресурс] / В. И. Дубровин, С. А. Икол // Вісник Херсонського національного технічного університету . - 2018. - № 3(1). - С. 292-300. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vkhdtu_2018_3(1)__43
|